AI Agentic Workflow คืออะไร?

“AI Agentic Workflow” คือ ระบบการทำงานผ่าน AI โดยที่ Agent แต่ละตัวรับภาระงาน (Tasks) ที่แตกต่างกัน มีทั้งที่แบบทำงานร่วมกัน ผสานกัน และแยกกันแบบอิสระ เช่นเดียวกับระบบการทำงานในองค์กร โดยเปลี่ยน AI แบบเดิมจากการเป็นเครื่องมือที่ตอบสนองเพียงอย่างเดียวไปสู่ผู้ช่วยที่สามารถตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในหลาย ๆ ด้านได้

โดยระบบ AI นี้จะรวมเอาโมเดล Large Language Models (LLMs) และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ ออกแบบมาเพื่อสร้าง Agent ในการปฏิบัติงานโดยอิสระในภาระงานต่าง ๆ ระบบเหล่านี้จะรวมความสามารถในด้านการวางแผน (Planning) การให้เหตุผล (Reasoning) จัดเก็บข้อมูล (Memory) ตลอดจนผสานการทำงานและการเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง โดยจะมีการออกแบบรูปแบบและแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เพื่อสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับการบูรณาการ AI

• Prompt-Driven Interaction: ใช้วิธีการ Prompt เพื่อสร้างคำสั่งให้ Agent สร้างคำตอบและไปทำภาระงานต่าง ๆ
• Multi-Agent Coordination: แบ่งงานให้กับ Agent เฉพาะทางแต่ละตัวเพื่อจัดการความรับผิดชอบเฉพาะด้าน
• Self-Reflection: Agent ที่สามารถประเมินและปรับปรุงผลลัพธ์ของตนเองผ่านกระบวนการเรียนรู้ซ้ำอย่างต่อเนื่อง
• Tool Utilization: การทำงานของ Agent ที่ผสานรวมกับเครื่องมือและ API ภายนอกเพื่อเพิ่มความสามารถในการดึงข้อมูลและดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพและทั่วถึง
• Planning: ออกแบบให้ Agent สามารถแบ่งเป้าหมายที่ซับซ้อนให้เป็นงานที่ดำเนินการได้ และปรับแผนใหม่ตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลง

โดยปี 2025 นี้ การนำเอา AI Agentic Workflow จะเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในการทำงานขององค์กร ซึ่งรูปแบบเหล่านี้ช่วยให้ AI มีความยืดหยุ่นและสามารถปรับตัวได้ ทำให้เหมาะสมกับการใช้งานที่ซับซ้อนในหลากหลายอุตสาหกรรม

อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น การที่องค์กรต่าง ๆ จะปรับ Transform ไปบูรณาการใช้งาน Agentic AI มักจะมีความกังวลเรื่องการกำกับดูแล ความปลอดภัย ตลอดจนการเตรียมพร้อมรับมือกับการโจมตีที่จะมาในรูปแบบต่าง ๆ หรือแม้แต่การนำเอา AI ที่ก้าวหน้าไปใช้ในทางที่ผิด

ภัยคุกคามจากข้อมูลบิดเบือน (Disinformation Security) กลายเป็นความท้าทายใหม่ในยุคดิจิทัล โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกใช้เพื่อสร้างและเผยแพร่ข้อมูลเท็จ องค์กรต้องพัฒนากลยุทธ์เพื่อป้องกัน ยกตัวอย่างเช่น:

• ใช้ตรวจจับ Deepfake: ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อตรวจจับและแยกแยะข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI เอง
• ใช้ตรวจจับการปลอมตัว (Impersonation Prevention): จะใช้ AI เพื่อประเมินพฤติกรรมผู้ใช้งานทั้งนี้เพื่อยืนยันว่าเป็นตัวจริง
• ใช้ปกป้องชื่อเสียง (Reputation Protection): ใช้ช่วยเฝ้าระวังและจัดการการโจมตีที่อาจส่งผลกระทบต่อภาพลักษณ์ขององค์กร

จากข้อมูลปี 2024 พบว่า องค์กรได้หันมาลงทุนด้าน AI เพื่อความปลอดภัยมากขึ้น โดย Gartner ได้ไปสำรวจองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลก พบว่า ส่วนใหญ่ (32%) ขององค์กรกำลังอยู่ในช่วงพัฒนา AI ที่มีอยู่ ในขณะที่ 21% กำลังอยู่ในช่วงติดตั้งระบบ AI กับการทำงาน มี 20% ขององค์กรมีการใช้งาน AI แต่กลับมีมากถึง 19% ขององค์กรทั้งหมด ยังไม่มีแผนที่จะพัฒนาด้าน AI เลย

Reference : https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/digital_transformation/2837628